IA e Integración de LLM a Medida
Funciones de IA que realizan trabajo real dentro de un sistema existente
Integramos IA donde elimina esfuerzo manual real dentro de un sistema que ya hemos construido, en lugar de añadirla como un widget de chat sobrepuesto. En nuestro pipeline de distribución de webinars, la IA identifica los clips y citas que vale la pena publicar de una grabación completa. En nuestro trabajo de ERP para e-commerce, la IA señala qué actualizaciones de producto y fichas realmente necesitan atención entre docenas de referencias (SKU). El objetivo siempre es una tarea más pequeña y bien definida que el modelo pueda realizar de forma fiable, integrada en un flujo de trabajo del que un equipo ya depende.
Qué incluye
- Extracción de contenido asistida por IA (identificación de clips y citas en video de larga duración)
- Recomendaciones de producto y catálogo asistidas por IA
- Integración de LLM a medida en productos y flujos de trabajo existentes
- Recuperación y resumen de información sobre datos propios
- Evaluación de modelos y verificaciones de fiabilidad antes de salir a producción
- Diseño de funciones de IA con criterios de costo y latencia
Cómo lo abordamos
- 1
Encontrar la tarea acotada, no la visión amplia
Buscamos una tarea específica y bien definida dentro de un flujo de trabajo existente, no una función de IA genérica añadida a un lado del producto.
- 2
Prototipar con datos reales desde el principio
Probamos el modelo contra entradas reales similares a producción desde la primera semana, ya que los datos de demostración ocultan los modos de falla que importan en la práctica.
- 3
Construir un conjunto de evaluación antes de lanzar
Creamos un conjunto etiquetado de ejemplos reales que debe seguir aprobando a medida que cambiamos los prompts o la recuperación, para detectar regresiones antes de que las encuentre un cliente.
- 4
Diseñar para el costo, la latencia y el fallo controlado
Qué modelo atiende qué consulta, cuándo recurrir a una persona y qué pasa cuando el modelo no tiene confianza son decisiones de producto explícitas, no detalles posteriores.
Preguntas frecuentes
¿Construyen chatbots personalizados?
No como opción predeterminada. Hemos comprobado que las funciones de IA acotadas e integradas (como la extracción de clips o el marcado de catálogo) aportan un valor más fiable que un widget de chat genérico. Si un chatbot es realmente la herramienta adecuada para su flujo de trabajo, se lo diremos.
¿Qué proveedores de IA usan?
Principalmente OpenAI y Anthropic, elegidos según la tarea en función de la precisión, el costo y los requisitos de latencia, no un proveedor único por defecto.
¿Cómo manejan los errores o alucinaciones de la IA?
Conjuntos de evaluación, umbrales de confianza y respaldo humano para todo lo que sea de cara al cliente. Un sistema que dice "no estoy seguro" supera a uno que responde con confianza y se equivoca.
¿Pueden añadir IA a un sistema que ustedes no construyeron?
Sí, siempre que podamos acceder a los datos y al flujo de trabajo en el que necesita integrarse.
Véalo en la práctica
Servicios relacionados
Desarrollo de Aplicaciones Web
Aplicaciones web y plataformas internas a medida, desarrolladas de principio a fin con la automatización e integraciones que hacen que un sistema realmente reemplace el trabajo manual.
Más informaciónSistemas CRM y ERP
Sistemas ERP y de operaciones que unifican plataformas separadas (Amazon, Shopify, WooCommerce y similares) bajo una única fuente de verdad para productos, stock y ventas.
Más informaciónAplicaciones .NET y de Escritorio
Backends en .NET, frontends en Angular y aplicaciones de escritorio nativas para empresas que necesitan software que funcione directamente en equipos Windows, no solo en un navegador.
Más información¿Listo para hablar sobre IA e Integración de LLM a Medida?
Cuéntenos qué está construyendo. Le responderemos en un día hábil con los siguientes pasos, sin rodeos comerciales.