Lange Webinar-Aufnahmen in veröffentlichungsfertige Highlight-Clips verwandeln
Wir haben eine KI-gestützte Plattform entwickelt, die lange Webinare aufzeichnet, transkribiert und analysiert, um automatisch Highlights zu erkennen und Kurzclips zu erstellen – mit einer Architektur, die 48-Stunden-Aufnahmen und Live-Zuschauerzahlen von über 10.000 unterstützt.
Die Herausforderung
Teams, die lange Webinare veranstalteten, hatten keine praktikable Möglichkeit, stundenlanges Videomaterial in durchsuchbare, teilbare Inhalte zu verwandeln. Die wenigen Momente zu finden, die sich zum Schneiden lohnten, bedeutete, tagelange Aufnahmen manuell durchzugehen – und der Prozess skalierte nicht mit wachsender Teilnehmerzahl und Aufnahmemenge.
Unser Ansatz
Wir haben Aufnahme, Transkription und Highlight-Erkennung als getrennte Pipeline-Stufen behandelt, die jeweils unabhängig skalieren können, statt als einen monolithischen Prozess. Dadurch konnten wir sehr lange Aufnahmen (bis zu 48 Stunden) unterstützen und die Ingestion-Schicht so gestalten, dass sie Lastspitzen durch große Live-Zielgruppen bewältigt, ohne dass eine langsame Stufe die anderen blockiert.
Die Lösung
Wir haben die Plattform auf Vue/Nuxt und NestJS aufgebaut, mit FFmpeg für Aufnahme und Verarbeitung, AssemblyAI für die Transkription und OpenAI für die Highlight-Erkennung im Transkript. Mux und Shotstack übernahmen die Videobereitstellung und den automatischen Clip-Zusammenbau, während WebSockets die Benutzeroberfläche bei jedem abgeschlossenen Verarbeitungsschritt aktuell hielten.
Weitere Fallstudien
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